Unfiltered AI API-dokumentation

Hurtig start: Din første anmodning

Kald vores API med standard OpenAI-parametre for at få øjeblikkelige resultater. Brug POST /v1/chat/completions-endpointet med din API-nøgle til at initiere en samtale. Modellen svarer med tekst optimeret til karakterdialog og ubegrænsede emner.

Copycurl https://api.unfilteredaicharacter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set role to helpful assistant for today"}]
  }'

Denne tilgang fungerer med enhver HTTP-klient. Du kan sende komplekse prompts eller enkle hilsener. Svarformatet matcher standard JSON-strukturer.

Autentificering og Base URL

Send anmodninger til HTTPS://api.unfilteredaicharacter.com/v1 med din unikke API-nøgle. Angiv nøglen i Authorization-headeren som en Bearer-token. Dette sikrer sikker adgang til uncensored-modellen uden at udsætte dine legitimationsoplysninger.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaicharacter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Hver konto får én aktiv nøgle. Generer en ny nøgle på dashboardet for at erstatte den gamle. Der kræves ikke telefonnummer for tilmelding.

Understøttede parametre og JSON-tilstand

Styr modellens adfærd med standardparametre som temperature, top_p og stopsekvenser. Aktiver streng JSON-output ved hjælp af response_format json_object til pålidelig parsing. Dette er ideelt til spillogik eller generering af strukturerede data.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaicharacter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Indstil max_tokens til at begrænse outputlængden. Standardværdien er 2.048 tokens pr. anmodning. Juster presence_penalty og frequency_penalty for at finjustere tone og gentagelse.

Streaming-svar og SSE

Modtag realtids-tokens via Server-Sent Events (SSE). Indstil stream til true i din anmodning for at få inkrementelle opdateringer. Dette reducerer den opfattede latens for chat-grænseflader og karakterinteraktioner.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tokenforbrugsdetaljer vises i den sidste chunk. Håndter forbindelsesafbrydelser elegant ved at genoprette forbindelsen til streamet. Denne metode sikrer en jævn brugeroplevelse.

Ratebegrænsninger og fejlhåndtering

Respekter 300 anmodninger i minuttet-grænsen per nøgle. Concurrent requests er capet til otte. Hvis du overskrider grænserne, modtager du en 429-fejl. Tjek din kreditbalance for at undgå 402-fejl. Ugyldige nøgler udløser en 401-respons.

Fejl forbruger ikke din forudbetalte kredit. Dette sikrer, at du kun betaler for succesfulde svar. Overvåg din brug via dashboardet.

Kontekstvindue og Model detaljer

Modellen understøtter et kontekstvindue på 100.000 tokens. Dette muliggør lange samtaler og detaljerede karakterbaggrunde. Max output er 16.000 tokens pr. anmodning. Der er ingen tilgængelighed af embeddings eller billedgenerering. Dette er en tekst-API.