अनफिल्टर्ड AI API दस्तावेज़ीकरण

क्विकस्टार्ट: आपका पहला रिक्वेस्ट

तुरंत परिणाम प्राप्त करने के लिए मानक OpenAI पैरामीटर के साथ हमारी API कॉल करें। चैट शुरू करने के लिए POST /v1/chat/completions एंडपॉइंट को अपनी API कुंजी के साथ उपयोग करें। मॉडल पात्र संवाद और असीमित विषयों के लिए अनुकूलित टेक्स्ट के साथ प्रतिक्रिया देता है।

Copycurl https://api.unfilteredaicharacter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set role to helpful assistant for today"}]
  }'

यह दृष्टिकोण किसी भी HTTP क्लाइंट के साथ काम करता है। आप जटिल प्रॉम्प्ट या सरल अभिवादन भेज सकते हैं। प्रतिक्रिया का प्रारूप मानक JSON संरचनाओं से मेल खाता है।

प्रमाणीकरण और बेस यूआरएल

रिक्वेस्ट भेजें HTTPS://api.unfilteredaicharacter.com/v1 पर अपने अद्वितीय API की के साथ। Authorization हेडर में की को Bearer टोकन के रूप में पास करें। यह अनकैप्ड मॉडल तक सुरक्षित पहुंच सुनिश्चित करता है बिना अपने क्रेडेंशियल्स को उजागर किए।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaicharacter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

प्रत्येक खाते में एक सक्रिय कुंजी होती है। पुरानी कुंजी को बदलने के लिए डैशबोर्ड पर एक नई कुंजी जनरेट करें। साइनअप के लिए फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है।

समर्थित पैरामीटर और JSON मोड

तापमान, top_p, और stop सीक्वेंस जैसे मानक पैरामीटर का उपयोग करके मॉडल व्यवहार को नियंत्रित करें। भरोसेमंद पार्सिंग के लिए response_format json_object का उपयोग करके कठोर JSON आउटपुल सक्षम करें। यह गेम लॉजिक या संरचित डेटा जनरेशन के लिए आदर्श है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaicharacter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

आउटपुट लंबाई को सीमित करने के लिए max_tokens सेट करें। प्रत्येक अनुरोध के लिए डिफ़ॉल्ट 2,048 टोकन है। टोन और पुनरावृत्ति को परिष्कृत करने के लिए presence_penalty और frequency_penalty को समायोजित करें।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस और SSE

सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) के माध्यम से रियल-टाइम टोकन प्राप्त करें। अपने अनुरोध में stream को true सेट करें ताकि आप बढ़ते हुए अपडेट प्राप्त कर सकें। यह चैट इंटरफेस और कैरेक्टर इंटरैक्शन के लिए अनुभूत विलंबता को कम करता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

टोकन उपयोग विवरण अंतिम चंक में दिखाई देते हैं। स्ट्रीम से फिर से कनेक्ट करके कनेक्शन ड्रॉप को सहजता से संभालें। यह विधि सुचारू उपयोगकर्ता अनुभव सुनिश्चित करती है।

रेट लिमिट्स और एरर हैंडलिंग

प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों की सीमा का सम्मान करें। कन्करेंट अनुरोध आठ पर कैप हैं। यदि आप सीमाओं को पार करते हैं, तो आपको एक 429 त्रुटि मिलती है। 402 त्रुटियों से बचने के लिए अपने क्रेडिट बैलेंस की जांच करें। अमान्य कुंजियां एक 401 प्रतिक्रिया ट्रिगर करती हैं।

त्रुटियां आपके प्रीपेड क्रेडिट का उपभोग नहीं करतीं। यह सुनिश्चित करता है कि आप केवल सफल पूर्णताओं के लिए भुगतान करें। डैशबोर्ड के माध्यम से अपने उपयोग की निगरानी करें।

संदर्भ विंडो और मॉडल विवरण

मॉडल 100,000 टोकन संदर्भ विंडो का समर्थन करता है। इससे लंबे संवाद और विस्तृत चरित्र पृष्ठभूमि संभव होती है। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। एम्बेडिंग या इमेज जनरेशन उपलब्ध नहीं है। यह एक टेक्स्ट-मैत्र API है।